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模型与积分

了解模型权限、默认积分定价,以及生成失败时系统会如何处理。

模型与积分

MakeClipAI 使用积分体系,把模型使用、套餐权限和计费控制放到同一个逻辑里。

当前支持的模型家族

当前工作台主要支持这些模型分组:

  • Kling
  • Pika
  • Seedance
  • Sora

不同模型和时长会对应不同的积分消耗,以及不同的最低套餐要求。

默认模型定价快照

当前应用内置的默认值如下:

模型积分最低套餐
Pika Basic40Free
Pika Effects80Free
Kling AI 5s70Free
Kling AI 10s140Free
Seedance 2.0 - 5s100Free
Kling AI 30s420Pro
Kling AI 60s840Max
Sora 2 - 10s200Pro
Sora 2 - 15s300Pro
Seedance 2.0 - 15s250Pro

这些值可以被数据库中的价格配置覆盖,所以更准确地说,它们是产品默认值,而不是永久固定价格。

套餐门槛如何生效

每个模型都有最低套餐要求。

这意味着:

  • 低成本模型适合在低套餐中快速验证
  • 更高级或更昂贵的模型只对高等级套餐开放
  • 在提交前,界面就能展示积分成本和权限边界

为什么要用积分体系

积分的作用,是让生成成本更容易预测。

它帮助团队回答更实际的问题:

  • 单条视频工作流到底花多少钱
  • 哪个模型对当前目标最划算
  • 什么时候该从提示词试验切换到稳定生产

失败处理与退款

MakeClipAI 的一个重点,是避免最糟糕的计费体验:结果失败了,但用户既没有反馈也没有补偿。

如果生成失败,系统会记录任务状态,并在工作流中处理退款逻辑,让计费尽量和真实结果保持一致。

如何选择合适模型

可以用一个简单原则:

  • 先用低成本模型探索提示词
  • 当质量或时长目标更明确时,再切到高阶模型
  • 最贵的模型留给已经验证过的流程

运营层面的建议

  • 把历史记录和积分消耗放在一起复盘。
  • 长期高频使用时再考虑升级套餐,而不是为了单次测试冲动升级。
  • 先检查提示词质量,再判断是不是模型问题。
  • 把模型选择当成成本与质量的权衡,而不是单纯的功能列表。

下一篇建议阅读 模板与工作流。

快速开始

在 MakeClipAI 中完成第一次 AI 视频生成,并理解核心工作流。

模板与工作流

了解 MakeClipAI 如何从单次生成,演进为结构化、可复用的视频系统。

目录

模型与积分
当前支持的模型家族
默认模型定价快照
套餐门槛如何生效
为什么要用积分体系
失败处理与退款
如何选择合适模型
运营层面的建议