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在 MakeClipAI 中完成第一次 AI 视频生成,并理解核心工作流。

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这篇文档会带你用最短路径,从新账号走到第一个可用视频结果。

1. 创建账号

访问 /auth/register 注册账号。

登录后,你会进入 MakeClipAI 的工作台,积分、生成和历史记录都会在这里串起来。

2. 先确认套餐和积分

开始生成前,先确认两件事:

  • 你当前的套餐
  • 你当前可用的积分

你可以在 /pricing 查看套餐说明,也可以在登录后的工作台设置中查看当前使用情况。

3. 进入生成流程

打开 /dashboard,输入你希望生成的视频提示词。

一个更有效的提示词通常会包含:

  • 主体或场景
  • 镜头感或运动方式
  • 视觉风格
  • 输出目标,比如广告素材、概念片段或产品预告

4. 选择模型

MakeClipAI 把多个模型放进了同一套工作流里。

选择模型时,重点权衡:

  • 质量预期
  • 时长需求
  • 套餐权限
  • 积分消耗

如果你刚开始使用,建议先用成本较低的模型验证提示词方向。

5. 提交任务并跟踪状态

提交生成后,MakeClipAI 会创建任务,并跟踪完整状态,例如:

  • pending
  • processing
  • completed
  • failed
  • timeout

这样比单纯等待一个加载动画更适合真实使用场景。

6. 在历史记录里复盘结果

生成完成后,视频会保存在历史记录中,你可以:

  • 对比不同提示词版本
  • 观察不同模型的输出差异
  • 复用已经验证有效的提示词结构

7. 有节奏地迭代

想更快提升结果质量,最好一次只改一个变量:

  • 提示词写法
  • 时长选择
  • 模型选择
  • 风格限制

这样历史记录才真正有价值,因为你能判断到底是什么带来了改进。

新手常见问题

  • 还没验证想法就直接使用高成本模型。
  • 一次同时改提示词、风格和模型,导致无法判断效果来源。
  • 忽略高阶模型的套餐门槛。
  • 任务失败后不查看状态和退款逻辑,误以为积分一定损失。

下一篇建议阅读 模型与积分。

MakeClipAI 文档

了解 MakeClipAI 如何处理 AI 视频生成、积分计费和模板化工作流。

模型与积分

了解模型权限、默认积分定价,以及生成失败时系统会如何处理。

目录

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1. 创建账号
2. 先确认套餐和积分
3. 进入生成流程
4. 选择模型
5. 提交任务并跟踪状态
6. 在历史记录里复盘结果
7. 有节奏地迭代
新手常见问题